Mark Zuckerberg đã từng có cơ hội sở hữu startup Thinking Machines của Mira Murati với giá 1,5 tỷ USD nhưng đã không thành công. Thay vào đó, ông đã chuyển sang tiếp cận các nhân sự chủ chốt của công ty, trong đó có đồng sáng lập Andrew Tulloch. Tuy nhiên, những người này đã từ chối lời đề nghị có thể thay đổi cuộc đời của mình.

Cuộc chiến giành nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên ngày càng khốc liệt tại Thung lũng Silicon. Các công ty lớn như Meta, OpenAI và Anthropic đang tuyển dụng nhân sự với mức đãi ngộ lên đến hàng trăm triệu USD. Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu vẫn lựa chọn gắn bó với các startup nhỏ hơn vì sứ mệnh và văn hóa của họ.

Thông thường, các công ty công nghệ sử dụng tiềm lực tài chính để lôi kéo những bộ óc xuất sắc. Nhưng trong lĩnh vực AI, một yếu tố khác đã nổi lên mạnh mẽ hơn: sứ mệnh và văn hóa. Nhiều nhà nghiên cứu tin rằng OpenAI đang gần đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) nhất và muốn đóng góp cho mục tiêu mang tính “lịch sử nhân loại” này.

Sự gắn kết của đội ngũ nhân viên Thinking Machines với Mira Murati cũng là một yếu tố quan trọng. Các startup như Thinking Machines của Murati, Anthropic của Amodei hay SSI của Sutskever đều xây dựng văn hóa phẳng, coi trọng cộng tác và tinh thần “vì nhân loại” thay vì chỉ vì lợi nhuận.

Cuộc chiến giành nhân tài AI vẫn đang tiếp diễn. Tuy nhiên, các startup cũng đang học cách tự bảo vệ mình. Ilya Sutskever, người sáng lập Safe Superintelligence (SSI), thậm chí còn khuyến khích nhân viên không cập nhật hồ sơ LinkedIn để tránh bị các công ty khác lôi kéo.

Đề nghị 1 tỷ USD bị từ chối của Mark Zuckerberg cho thấy một bài học quan trọng: trong AI, con người mới là tài sản chiến lược số một và để giữ họ, tiền bạc chỉ là một phần của câu chuyện. Thinking Machines – startup chưa đầy một năm tuổi – đã chứng minh rằng một tầm nhìn đủ mạnh có thể chống lại cả tỷ USD từ gã khổng lồ công nghệ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một thành phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống hiện đại, từ việc duyệt web, tạo hình ảnh và video chân thực cho đến hỗ trợ tìm kiếm thông tin và tham gia vào các khám phá đột phá. Mới đây, các nhà nghiên cứu đã ứng dụng AI vào việc phát triển các phương pháp chữa mù tiềm năng, tạo ra nam châm không chứa đất hiếm cho ô tô điện và quan trọng hơn, phát triển loại bê tông ít carbon hơn và đông cứng nhanh hơn.

Một trong những thành tựu nổi bật liên quan đến bê tông đã được mô hình AI của Meta, công ty mẹ của Facebook, thực hiện. Mô hình này đã hỗ trợ các nhà nghiên cứu phát triển công thức bê tông không chỉ giảm thiểu lượng khí thải carbon mà còn có khả năng đông cứng nhanh hơn. Đặc biệt, loại bê tông này đã được áp dụng trong một dự án thực tế tại trung tâm dữ liệu của Meta ở Rosemount, Minnesota, Mỹ. Việc này không chỉ thể hiện tiềm năng của AI trong việc tạo ra các giải pháp bền vững mà còn cho thấy khả năng ứng dụng của công nghệ này trong thực tiễn.

Meta đang đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI và đã đạt được những kết quả đáng kể. Công ty này đang hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030, và việc bê tông chiếm khoảng 8% lượng khí thải CO2 toàn cầu đã trở thành động lực để nghiên cứu và phát triển bê tông ít carbon hơn. Bằng cách tận dụng AI, Meta hy vọng có thể giảm thiểu tác động môi trường của các hoạt động xây dựng và sản xuất.

Công cụ AI mà Meta phát triển là một công cụ nguồn mở, sử dụng các thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu để tạo ra các công thức bê tông và dự đoán cường độ của chúng. Quá trình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu suất của bê tông. Thông qua việc chia sẻ công nghệ AI này, Meta không chỉ khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực công nghệ mà còn đóng góp vào việc phát triển các giải pháp bền vững cho ngành xây dựng.

Việc ứng dụng AI trong phát triển bê tông ít carbon cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này trong việc giải quyết các thách thức toàn cầu và tạo ra các đổi mới đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thêm nhiều đột phá và ứng dụng thực tiễn trong tương lai.

Nhìn chung, việc kết hợp AI vào các lĩnh vực như xây dựng và sản xuất không chỉ giúp giảm thiểu tác động môi trường mà còn mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển bền vững. Bằng cách tận dụng các công cụ và công nghệ AI, chúng ta có thể tạo ra các giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn cho các thách thức toàn cầu.

Những thành tựu của Meta và các nhà nghiên cứu trong việc ứng dụng AI vào phát triển bê tông ít carbon là một bước tiến quan trọng trong hành trình hướng tới một tương lai bền vững. Với sự tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng vào một thế giới nơi công nghệ và môi trường coexist một cách hòa hợp.