Google Flights – Suckhoethoitrang.com https://suckhoethoitrang.com Nơi cập nhật tin tức sức khỏe và phong cách thời trang mỗi ngày Wed, 30 Jul 2025 19:19:18 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/suckhoethoitrang/2025/08/suckhoethoitrang.svg Google Flights – Suckhoethoitrang.com https://suckhoethoitrang.com 32 32 Google và các hãng hàng không dùng AI giảm vệt khí thải, giúp môi trường https://suckhoethoitrang.com/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-giup-moi-truong/ Wed, 30 Jul 2025 19:19:12 +0000 https://suckhoethoitrang.com/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-giup-moi-truong/

Ngành hàng không đang trong một cuộc nỗ lực toàn diện để giảm thiểu tác động môi trường thông qua việc áp dụng công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu chính là giảm thiểu vệt khí thải, vốn chiếm hơn 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành hàng không.

Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)
Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)

Vệt khí thải hình thành khi máy bay đạt đến độ cao lớn, thường trong khoảng từ 10.000 đến 13.000 mét, và khí thải nóng từ động cơ ngưng tụ trong điều kiện lý tưởng. Những vệt khói trắng này có thể tồn tại hàng giờ và biến thành mây ti nhân tạo, giữ nhiệt và làm Trái Đất ấm lên.

Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)
Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)

Gần đây, Google đã tích hợp tính năng phân loại rủi ro vệt khí thải vào ứng dụng Google Flights của mình. Điều này cho phép hành khách đưa ra quyết định sáng suốt khi đặt vé máy bay. Dựa trên Mô hình Tác động Du lịch (Travel Impact Model API), hành khách có thể chọn chuyến bay được coi là ‘xanh’ dựa trên lượng khí thải CO₂ và mức độ rủi ro vệt khí thải. Mô hình này được vận hành dưới sự giám sát của một ủy ban cố vấn độc lập bao gồm các chuyên gia hàng đầu thế giới về hàng không và phát triển bền vững.

Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)
Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)

Trước đó, Google đã giới thiệu Travel Impact Model vào năm 2021 nhưng sau đó đã tạm gỡ bỏ thông tin về vệt khí thải do thiếu độ chính xác dữ liệu cụ thể cho từng chuyến bay. Tuy nhiên, sau hai năm nghiên cứu và thử nghiệm, đội ngũ phát triển đã nâng cấp mô hình. Họ sử dụng hệ thống tính toán ‘Contrail Energy Forcing’ để phân tích khả năng giữ nhiệt của vệt khí thải.

Không chỉ Google, nhiều hãng hàng không cũng chủ động thực hiện các biện pháp cắt giảm vệt khí thải thông qua việc tối ưu hóa đường bay. Dự án Contrails, một sự hợp tác giữa American Airlines và Google, đã giúp giảm khoảng 54% lượng vệt khí thải trên một số tuyến bay.

Ngoài ra, GE Aerospace đã bắt tay với NASA Langley Research Center để xây dựng bản đồ 3 chiều chi tiết về cách thức hình thành và biến mất của vệt khí thải. Thông tin này có thể giúp các nhà nghiên cứu và các hãng hàng không tìm ra các giải pháp hiệu quả hơn để giảm thiểu tác động môi trường.

Ngành hàng không hiện chịu trách nhiệm khoảng 2,5% lượng khí thải ra môi trường của toàn cầu và khoảng 50% khí thải ra môi trường của toàn ngành du lịch. Sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo đúng cách hứa hẹn tạo ra một tương lai bay ‘sạch’ hơn. Qua những nỗ lực này, ngành hàng không có thể giảm thiểu tác động môi trường và hướng tới một tương lai bền vững hơn.

]]>