Một bài đăng trên mạng xã hội gần đây đã thu hút sự chú ý của hàng nghìn người dùng khi chủ một quán cà phê tại TP.HCM chia sẻ về khó khăn của mình trong việc kinh doanh. Quán cà phê Nâu, tọa lạc tại số 501 đường Hoàng Sa, đang gặp khó khăn do ế khách, khiến chủ quán, anh Nguyễn Huy Phong, phải kêu gọi sự hỗ trợ từ cộng đồng mạng.

Anh Phong không xin tiền mà chỉ mong muốn mọi người ghé qua quán để uống cà phê hoặc ăn bánh mì, giúp anh có cơ hội duy trì công việc và tiếp tục cố gắng mỗi ngày. Bài đăng kèm theo hình ảnh được thiết kế bằng AI mô phỏng gương mặt người đàn ông rầu rĩ vì bán cafe ế, với lời nhắn tha thiết đến cộng đồng. “Nếu bạn thương tôi – xin hãy chia sẻ bài này” – trích từ hình ảnh đính kèm bài đăng.

Sau hơn một ngày đăng tải, bài đăng nhận về 5,4 nghìn lượt yêu thích và 4,6 nghìn lượt chia sẻ. Nhiều người nổi tiếng và cư dân mạng đã bày tỏ sự đồng cảm và ủng hộ, với mong muốn giúp chủ quán vượt qua khó khăn. Sự hỗ trợ này không chỉ đến từ những người xa lạ mà còn từ những người bạn bè và gia đình của anh Phong.

Chủ quán cà phê Nâu cho biết anh không có trình độ về công nghệ và hình ảnh AI được tạo ra bởi con gái anh. Anh Phong cũng chia sẻ về tình hình kinh doanh hiện tại và kế hoạch tiếp theo sau khi quán được nhiều người ủng hộ. “Giờ tôi tiến không xong mà lùi cũng không được nên sẽ cố gắng bán tiếp. Khổ lắm. Nhà thì mướn và còn phải nuôi tụi nhỏ nữa, đứa thứ 2 nhà tôi năm nay sắp vào lớp 1 nữa rồi nè. Xung quanh chỗ tôi đây người ta ế quá nên đóng cửa hết, tôi cũng lo. Khó khăn chung mà cũng là cái khó riêng của tôi nên có lúc nản quá, không muốn làm gì nữa” – anh Phong nói.

Sau khi bài đăng viral , quán cà phê Nâu đã nhận được sự ủng hộ từ nhiều người. “Tôi mừng lắm! Bình thường bán ế lắm mà hôm nay được mọi người biết đến nên đông hơn. Bài đăng là do bữa đó do tôi buồn quá đăng lên mạng thì tự nhiên có khách chia sẻ bài viết nên người ta tới đông, tôi vui lắm. Cảm ơn mọi người rất nhiều” – anh Phong vui mừng chia sẻ.

Hiện tại, quán cà phê Nâu vẫn đang tiếp tục hoạt động và hoàn thiện hơn để phục vụ khách hàng. Sự ủng hộ của cộng đồng mạng đã giúp anh Phong và quán cà phê Nâu có thêm động lực và hy vọng để vượt qua khó khăn.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang trở thành xu thế tất yếu, Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh đã không ngừng đổi mới tư duy và hành động quyết liệt để thích ứng và dẫn dắt sự thay đổi. Với phương châm “Lấy quản lý, chỉ đạo, điều hành và nghiệp vụ làm chủ đạo, dẫn dắt quá trình chuyển đổi số”, chuyển đổi số đang thể hiện rõ tinh thần chủ động, sáng tạo và quyết tâm chính trị cao của toàn thể cán bộ, đảng viên trong Đảng bộ.

Đảng bộ Viện kiểm sát nhân dân (KSND) tỉnh là một điển hình trong chuyển đổi số với thành công từ phần mềm “Trợ lý ảo”. Đây là sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp hình thành cơ sở dữ liệu về văn bản pháp luật, cơ sở dữ liệu về các tình huống pháp lý mẫu, cung cấp các biểu mẫu tố tụng, cáo trạng, luận tội, kháng nghị mẫu, sơ đồ hóa vụ án, vụ việc và ứng dụng sơ đồ tư duy trong giải quyết công việc. Phần mềm này đã được Viện KSND Tối cao đánh giá cao và quyết định áp dụng trong toàn ngành từ năm 2025.

Viện KSND tỉnh cũng tiên phong ứng dụng hàng loạt phần mềm nghiệp vụ, như số hóa hồ sơ, trình chiếu chứng cứ tại phiên tòa, báo cáo bằng sơ đồ, quản lý vụ án tạm đình chỉ…, giúp nâng cao hiệu quả công tác chuyên môn, hạn chế oan sai, bỏ lọt tội phạm và rút ngắn thời gian xử lý. Ông Đặng Đình Vang, Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Viện trưởng Viện KSND tỉnh, cho biết: Nhận thức rõ chuyển đổi số là chuyển đổi con người, đơn vị đã tổ chức các lớp tập huấn, nâng cao năng lực công nghệ thông tin cho đội ngũ cán bộ, gắn trách nhiệm của người đứng đầu trong tổ chức triển khai. Với sự chuẩn bị bài bản đã giúp đơn vị tiếp cận các công nghệ mới, thực hiện thí điểm hiệu quả và nhân rộng kịp thời. Từ tư duy “không cầu toàn, vừa làm vừa rút kinh nghiệm”, Viện KSND tỉnh nghiên cứu, phát triển thành công 17 phần mềm ứng dụng từ nguồn lực xã hội hóa và hạ tầng sẵn có.

Trong “dòng chảy” chuyển đổi số toàn diện của tỉnh, Ban Tuyên giáo và Dân vận Tỉnh ủy đã đẩy mạnh ứng dụng mạng xã hội, nền tảng số và chủ động đưa công cụ AI và Big Data vào công tác tuyên truyền, phân tích dư luận xã hội, dự báo xu hướng và chọn kênh tiếp cận phù hợp với từng đối tượng, sử dụng chatbot, trợ lý ảo và các sản phẩm truyền thông số như video ngắn, infographic và podcast…. Ban đã nắm bắt, phản hồi và xử lý kịp thời tâm tư, nguyện vọng, vấn đề phát sinh trong xã hội cũng như tương tác với người dân nhanh và sâu hơn.

Những Đảng bộ trong Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh cũng có những sự chuyển mình toàn diện về tư duy, mô hình hoạt động và cách tiếp cận Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, Chương trình hành động số 46-CTr/TU của Ban Thường vụ Tỉnh ủy về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Nhiều nội dung tuyên truyền, học tập nghị quyết, chỉ thị được đổi mới bằng hình thức trực tuyến; việc xử lý văn bản, lưu trữ hồ sơ, công tác kiểm tra, giám sát…

Điểm nhấn là công tác số hóa tài liệu Đảng được triển khai đồng bộ, bảo đảm kịp thời, an toàn thông tin và khai thác hiệu quả trong môi trường số. Công tác kiểm tra, giám sát trong Đảng được “số hóa từng bước”, phục vụ mục tiêu giám sát và kiểm tra trên dữ liệu, phương thức tiên tiến trong quản trị Đảng hiện đại.

Nhiệm kỳ 2025-2030, Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh xác định chuyển đổi số là khâu đột phá, xuyên suốt, góp phần nâng cao năng lực lãnh đạo, sức chiến đấu của tổ chức đảng và đảng viên. Mục tiêu đến năm 2030, 100% hồ sơ, tài liệu của Đảng bộ được số hóa và khai thác trên môi trường số; 100% cán bộ, đảng viên sử dụng hiệu quả hệ thống thông tin điều hành tác nghiệp trong công việc hàng ngày. Đồng thời, hoàn thiện mô hình môi trường làm việc số, từng bước chuyển đổi mô hình hoạt động từ “truyền thống” sang “không gian số”, lấy dữ liệu số làm nền tảng trong tổ chức và thực hiện nhiệm vụ.

Cảnh báo về hình thức lừa đảo mới nhắm vào người dùng Gmail sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI)

Một hình thức lừa đảo mới đang nhắm vào người dùng Gmail, lợi dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp trong dịch vụ này để đánh cắp thông tin cá nhân. Các chuyên gia an ninh mạng đã phát hiện ra những kẻ tấn công đang sử dụng kỹ thuật ‘tiêm lời nhắc gián tiếp’ để lừa AI tạo ra các cảnh báo bảo mật giả, từ đó dụ người dùng cung cấp thông tin đăng nhập hoặc truy cập vào các liên kết độc hại.

Hình thức lừa đảo này hoạt động bằng cách chèn các chỉ dẫn ẩn vào email, sử dụng sự thay đổi kích cỡ và màu chữ để khiến AI có thể ‘đọc’ và phản hồi. Khi người dùng chọn tùy chọn ‘tóm tắt email’, AI sẽ xử lý toàn bộ nội dung, bao gồm cả những đoạn văn bản ẩn trong email. Điều này cho phép những kẻ tấn công lợi dụng AI để tạo ra các cảnh báo bảo mật giả mạo và đánh cắp thông tin cá nhân của người dùng.

Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu AI không thể phân biệt được giữa nội dung thực và nội dung ẩn, và Google không chủ động can thiệp, thì rủi ro vẫn còn rất lớn. Đặc biệt, khi AI ngày càng phổ biến trong việc tóm tắt email và tích hợp vào các ứng dụng khác, nguy cơ bị tấn công sẽ tăng lên. Do đó, người dùng cần phải cực kỳ cảnh giác khi sử dụng dịch vụ email và các ứng dụng tích hợp AI.

Để chống lại chiêu thức lừa đảo này, các chuyên gia khuyến nghị các công ty nên cấu hình hệ thống email để phát hiện và vô hiệu hóa nội dung ẩn. Việc triển khai các bộ lọc hậu xử lý để quét hộp thư đến nhằm tìm ra các dấu hiệu bất thường cũng có thể giúp ngăn chặn việc đánh cắp thông tin. Ngoài ra, người dùng cũng nên thường xuyên cập nhật kiến thức về an ninh mạng và các hình thức lừa đảo mới để có thể bảo vệ thông tin cá nhân của mình.

Google đã thừa nhận rằng loại hình tấn công này là một vấn đề đã tồn tại và đã bổ sung một số biện pháp bảo vệ. Tuy nhiên, thực tế cho thấy các cuộc tấn công vẫn đang diễn ra. Google đã cảnh báo người dùng rằng họ không bao giờ gửi cảnh báo bảo mật thông qua bản tóm tắt của Gemini và yêu cầu người dùng xác nhận trước khi thực hiện bất kỳ hành động rủi ro nào.

Mặc dù đã có các biện pháp bảo vệ, người dùng vẫn cần cảnh giác khi nhận được các email đáng ngờ và không nên cung cấp thông tin đăng nhập hoặc truy cập vào các liên kết không rõ nguồn gốc. Người dùng nên thường xuyên kiểm tra hộp thư đến và báo cáo các email đáng ngờ cho nhà cung cấp dịch vụ email để có thể ngăn chặn các cuộc tấn công.

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch đô thị, hướng tới mục tiêu trở thành một đô thị thông minh, hiện đại và bền vững. Thành phố đã và đang ứng dụng các công nghệ như GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý), BIM (Mô hình thông tin công trình), AI (Trí tuệ nhân tạo) và IoT (Internet vạn vật) trong quy hoạch, nhằm tạo ra một hệ sinh thái quy hoạch hiện đại, nơi mọi công trình, tuyến đường, mạng lưới hạ tầng được mô hình hóa 3D, đánh giá vòng đời, kết nối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác.

Hà Nội đã đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ số hóa 100% hồ sơ quy hoạch sử dụng đất và quy hoạch phân khu trên nền GIS. Đến năm 2030, toàn bộ dữ liệu quy hoạch kỹ thuật và kiến trúc của thành phố sẽ được GIS hóa và cung cấp công khai trên nền tảng tra cứu trực tuyến. Điều này không chỉ là bước tiến về mặt kỹ thuật, mà còn khẳng định cam kết về minh bạch và cải cách hành chính của chính quyền đô thị hiện đại.

Các chuyên gia cho rằng, ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch không chỉ để xây nhiều hơn, nhanh hơn, mà còn để phát triển hài hòa hơn, bền vững hơn. Đó là tư duy quy hoạch mới mà Hà Nội cần theo đuổi. PGS.TS Trần Hải Dương, chuyên gia công nghệ đô thị, nhấn mạnh rằng, Hà Nội đang cần xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, tích hợp GIS, AI, IoT với Big Data để phục vụ quy hoạch, giám sát và dự báo phát triển đô thị.

Theo lộ trình được Sở Quy hoạch – Kiến trúc Hà Nội công bố, thành phố đặt ra các cột mốc cụ thể: giai đoạn 2025-2026 sẽ hoàn tất số hóa toàn bộ hồ sơ quy hoạch phân khu, quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch hạ tầng kỹ thuật cấp thành phố; giai đoạn 2027-2030 sẽ mở rộng mô hình hóa dữ liệu BIM cho các công trình công cộng, tuyến đường, hạ tầng kỹ thuật chủ chốt; giai đoạn 2030-2035 sẽ triển khai nền tảng tra cứu dữ liệu mở toàn thành phố, kết nối quy hoạch với dữ liệu dân cư, giao thông, môi trường trên nền GIS – BIM – AI.

Tầm nhìn xuyên suốt của lộ trình này là xây dựng một hệ thống ‘bản sao số’ toàn diện cho đô thị Hà Nội, nơi mỗi quyết định quy hoạch đều có căn cứ từ dữ liệu, mô phỏng, phân tích và đánh giá chính sách theo thời gian thực. Để thành công, thành phố cần không chỉ dừng lại ở đầu tư công nghệ, mà còn phải cải cách đồng bộ về thể chế, đào tạo nhân lực, xây dựng văn hóa minh bạch hóa dữ liệu và kết nối cộng đồng.

Một báo cáo toàn cầu gần đây về mức độ đón nhận trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực du lịch của nền tảng Booking đã chỉ ra sự quan tâm ngày càng tăng của người dùng Việt Nam đối với công nghệ này. Với sự tham gia của hơn 37.000 người tiêu dùng tại 33 thị trường trên toàn thế giới, trong đó có Việt Nam, báo cáo đã đưa ra những thông tin thú vị về việc người dùng Việt Nam đón nhận và ứng dụng AI trong du lịch.

Theo báo cáo, 99% người dùng Việt Nam bày tỏ sự hào hứng với công nghệ AI, trong khi 86% người dùng cho biết họ đã quen thuộc với công nghệ này. Điều đáng chú ý là 99% người dùng muốn ứng dụng AI trong các kế hoạch du lịch tương lai của họ. Tuy nhiên, bên cạnh sự quan tâm và hứng thú, vẫn có những cá nhân thể hiện sự thận trọng đối với công nghệ này, cho thấy việc triển khai AI cần được thực hiện một cách có trách nhiệm, cân bằng giữa lợi ích và niềm tin từ người tiêu dùng.

Báo cáo chỉ ra rằng gần một nửa (47%) du khách Việt thuộc nhóm “Người yêu thích AI”, những người tò mò và hứng thú với khả năng của AI. Trong khi đó, 28% thuộc nhóm “Người ủng hộ AI”, tin tưởng vào lợi ích mà AI mang lại và ủng hộ ứng dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm. Người dùng Việt Nam tin rằng AI sẽ giúp cuộc sống trở nên dễ dàng hơn (83%), tiết kiệm thời gian và công sức (61%), mở rộng cơ hội học tập (55%), và nâng cao năng suất làm việc (53%).

Tuy nhiên, vẫn có những lo ngại về hệ quả lâu dài của công nghệ này. 91% người dùng bày tỏ ít nhất một mối lo ngại, và một bộ phận đáng kể chưa sẵn sàng đón nhận việc sử dụng AI. Giám đốc Kinh doanh của Booking.com, ông James Waters, chia sẻ rằng AI tạo sinh là một bước chuyển công nghệ quan trọng, định hình lại cách người tiêu dùng tương tác với thế giới xung quanh. Ông nhấn mạnh rằng việc xây dựng niềm tin, đảm bảo tính minh bạch, và ưu tiên yếu tố an toàn sẽ đóng vai trò then chốt trong hành trình đồng hành cùng du khách và toàn ngành du lịch.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hàng ngày của du khách Việt. 99% sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, 92% sử dụng các đề xuất nội dung từ AI, và 95% tương tác với các công cụ AI tạo sinh. Tuy nhiên, việc thiếu yếu tố con người khiến một số người dùng nghi ngờ. 27% cho rằng AI thiếu tính cá nhân hóa, và phần lớn người dùng vẫn có xu hướng kiểm chứng lại thông tin do AI cung cấp.

Tiềm năng lớn nhất của AI hiện nay nằm ở việc định vị công nghệ này như một công cụ hỗ trợ, giúp nâng cao khả năng phán đoán, đánh giá hơn là thay thế hoàn toàn sự thẩm định của con người. Du khách Việt Nam ngày càng tin tưởng các công cụ tích hợp AI và sẵn sàng đón nhận công nghệ này để có trải nghiệm du lịch tốt hơn. 58% du khách Việt kỳ vọng việc tự động hóa quá trình lên kế hoạch cho chuyến đi sẽ phổ biến hơn trong tương lai gần.

Phần lớn (88%) du khách từng sử dụng AI trong một vài giai đoạn của chuyến đi, và gần như tất cả (99%) đều dùng AI để lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ. Khi lên kế hoạch cho chuyến đi, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm hiểu thông tin về điểm đến và thời điểm tốt nhất để ghé thăm điểm đến đó (48%), khám phá trải nghiệm địa phương hoặc hoạt động văn hóa, truyền thống (42%), và tìm gợi ý về các nhà hàng (41%).

Các trợ lý AI đang nổi lên như một nguồn thông tin đáng tin cậy cho việc lập kế hoạch (45%) và được nhận định là đáng tin cậy hơn thông tin chia sẻ từ đồng nghiệp (25%) hay những người có sức ảnh hưởng (21%). Khi đi du lịch, du khách Việt thường sử dụng những công cụ AI cho việc phiên dịch (56%), gợi ý hoạt động tại điểm đến (51%), tìm đường và phương tiện di chuyển tại những địa điểm mà du khách chưa quen thuộc (51%), và tìm gợi ý về nhà hàng (44%).

Trở về nhà sau chuyến đi, 46% người dùng sử dụng AI cho nhu cầu chỉnh sửa hình ảnh. Bên cạnh việc giúp hành trình trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, AI còn được kỳ vọng sẽ góp phần tạo nên tác động tích cực cho xã hội – đây cũng là một lợi ích của AI đã được 80% du khách Việt ghi nhận. Phần lớn người dùng (79%) đánh giá cao các gợi ý từ AI đã giúp họ tránh các điểm đến quá đông đúc hoặc khung giờ cao điểm.

Du khách Việt cũng ngày càng quan tâm hơn đến tác động của chuyến đi đối với cộng đồng địa phương, với 76% mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm mang lại ảnh hưởng tích cực cho địa phương nơi họ ghé thăm. Qua những thông tin trên, có thể thấy rằng AI đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình lại trải nghiệm du lịch của người dùng Việt Nam.

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cô cảm thấy như bị công nghệ “đuổi kịp” hoặc vượt mặt mỗi ngày. Họ không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, mà còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng. Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Group), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn.

Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường. Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một “phao cứu sinh”, mà hãy coi nó như một “cộng sự thông minh” giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.

Trong bối cảnh số hóa hiện nay, Việt Nam đã nổi lên như một trong sáu quốc gia hàng đầu thế giới về lượt tải xuống ứng dụng di động. Tuy nhiên, thách thức mà các nhà phát triển ứng dụng tại Việt Nam đangเผชิญ là làm thế nào để biến những lượt tải này thành nguồn thu nhập bền vững và hiệu quả.

Hệ sinh thái ứng dụng của Việt Nam được đánh giá là rất năng động, với nhiều nhân tài và sự sáng tạo. Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển thường gặp khó khăn trong việc chuyển đổi lượt tải thành doanh thu tương ứng. Một trong những nguyên nhân chính là do các nhà phát triển phụ thuộc quá nhiều vào các phương pháp kiếm tiền thông thường như mua hàng trong ứng dụng cơ bản hoặc quảng cáo biểu ngữ tĩnh.

Rào cản lớn ở Việt Nam nằm ở cơ sở hạ tầng thanh toán phân mảnh, nơi tiền mặt vẫn chiếm ưu thế ở các vùng nông thôn và mức độ thâm nhập của ví điện tử hoặc thẻ tín dụng chưa đồng đều giữa các nhóm nhân khẩu học. Điều này ảnh hưởng đến tính khả thi của các chiến lược kiếm tiền truyền thống như mua hàng trong ứng dụng hoặc đăng ký.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển cần áp dụng các mô hình kiếm tiền được điều chỉnh, dựa trên dữ liệu phù hợp với hành vi của người dùng trên khắp các khu vực mục tiêu. Ông Hưng Lưu, Trưởng phòng tăng trưởng của MoMo Việt Nam, cho rằng việc kiếm tiền từ các ứng dụng không còn có thể được giải quyết bằng việc đặt một vài biểu ngữ. Thay vào đó, việc cá nhân hóa quảng cáo theo hành vi của người dùng – tối ưu hóa thời gian hiển thị, định dạng và thậm chí là sự liên quan về mặt văn hóa – là điều cần thiết.

Một nền tảng đi đầu trong sự thay đổi này là Yango Ads App Monetization, được thiết kế để giúp các nhà phát triển ứng dụng nâng cao doanh thu một cách hiệu quả hơn, đặc biệt khi nhắm mục tiêu đến người dùng toàn cầu. Yango Ads App Monetization tối ưu hóa doanh thu trên nhiều kênh, bao gồm quảng cáo trong ứng dụng với sự kết hợp chiến lược giữa các mạng lưới quảng cáo địa phương và quốc tế.

Nền tảng này cung cấp các công cụ trung gian thông minh giúp tự động hóa thử nghiệm A/B, tối ưu hóa tỷ lệ lấp đầy và tối đa hóa lợi nhuận mà không yêu cầu cấu hình phức tạp. Quan trọng hơn, Yango Ads cũng ưu tiên cho việc bản địa hóa lên hàng đầu, với đội ngũ hỗ trợ tiếng Việt tận tâm giúp các nhà phát triển điều hướng cả thiết lập kỹ thuật và mở rộng quy mô doanh thu.

Mục tiêu của Yango Ads là làm cho việc kiếm tiền toàn cầu trở nên trực quan, linh hoạt và phù hợp với từng mô hình kinh doanh. Với các công cụ do AI thúc đẩy và tối ưu hóa theo thời gian thực, Yango Ads giúp các nhà phát triển tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, tạo ra các ứng dụng hấp dẫn.

Ngành hàng không đang trong một cuộc nỗ lực toàn diện để giảm thiểu tác động môi trường thông qua việc áp dụng công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu chính là giảm thiểu vệt khí thải, vốn chiếm hơn 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành hàng không.

Vệt khí thải hình thành khi máy bay đạt đến độ cao lớn, thường trong khoảng từ 10.000 đến 13.000 mét, và khí thải nóng từ động cơ ngưng tụ trong điều kiện lý tưởng. Những vệt khói trắng này có thể tồn tại hàng giờ và biến thành mây ti nhân tạo, giữ nhiệt và làm Trái Đất ấm lên.

Gần đây, Google đã tích hợp tính năng phân loại rủi ro vệt khí thải vào ứng dụng Google Flights của mình. Điều này cho phép hành khách đưa ra quyết định sáng suốt khi đặt vé máy bay. Dựa trên Mô hình Tác động Du lịch (Travel Impact Model API), hành khách có thể chọn chuyến bay được coi là ‘xanh’ dựa trên lượng khí thải CO₂ và mức độ rủi ro vệt khí thải. Mô hình này được vận hành dưới sự giám sát của một ủy ban cố vấn độc lập bao gồm các chuyên gia hàng đầu thế giới về hàng không và phát triển bền vững.

Trước đó, Google đã giới thiệu Travel Impact Model vào năm 2021 nhưng sau đó đã tạm gỡ bỏ thông tin về vệt khí thải do thiếu độ chính xác dữ liệu cụ thể cho từng chuyến bay. Tuy nhiên, sau hai năm nghiên cứu và thử nghiệm, đội ngũ phát triển đã nâng cấp mô hình. Họ sử dụng hệ thống tính toán ‘Contrail Energy Forcing’ để phân tích khả năng giữ nhiệt của vệt khí thải.

Không chỉ Google, nhiều hãng hàng không cũng chủ động thực hiện các biện pháp cắt giảm vệt khí thải thông qua việc tối ưu hóa đường bay. Dự án Contrails, một sự hợp tác giữa American Airlines và Google, đã giúp giảm khoảng 54% lượng vệt khí thải trên một số tuyến bay.

Ngoài ra, GE Aerospace đã bắt tay với NASA Langley Research Center để xây dựng bản đồ 3 chiều chi tiết về cách thức hình thành và biến mất của vệt khí thải. Thông tin này có thể giúp các nhà nghiên cứu và các hãng hàng không tìm ra các giải pháp hiệu quả hơn để giảm thiểu tác động môi trường.

Ngành hàng không hiện chịu trách nhiệm khoảng 2,5% lượng khí thải ra môi trường của toàn cầu và khoảng 50% khí thải ra môi trường của toàn ngành du lịch. Sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo đúng cách hứa hẹn tạo ra một tương lai bay ‘sạch’ hơn. Qua những nỗ lực này, ngành hàng không có thể giảm thiểu tác động môi trường và hướng tới một tương lai bền vững hơn.

Chiều ngày 21 tháng 7, Tỉnh đoàn Thái Nguyên đã tổ chức một sự kiện quan trọng mang tên Diễn đàn thanh niên Thái Nguyên với xã hội số. Sự kiện này đã thu hút hơn 250 đoàn viên thanh niên đại diện cho hơn 400.000 thanh niên từ các đơn vị đoàn, hội của tỉnh tham gia. Sự hiện diện của các đồng chí lãnh đạo gồm Đinh Quang Tuyên, Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch Ủy ban Mặt trận Tổ quốc tỉnh; Đồng Văn Lưu, Phó Chủ tịch Hội đồng Nhân dân tỉnh đã tạo nên một không khí trang trọng và ý nghĩa cho buổi diễn đàn.

Trong diễn đàn, các đại biểu và đoàn viên thanh niên đã được cung cấp thông tin về xu hướng xã hội số và những kết quả đạt được trong việc triển khai phong trào bình dân học trí tuệ nhân tạo (AI) trong thanh niên thời gian qua. Thông qua đó, họ cũng được tập huấn về cách triển khai áp dụng công nghệ số và AI trong học tập, làm việc cũng như hoạt động hỗ trợ vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp và dịch vụ công trực tuyến tại cơ sở. Điều này không chỉ giúp nâng cao kiến thức và kỹ năng của thanh niên trong thời đại số mà còn đóng góp vào sự phát triển của tỉnh Thái Nguyên.

Bên cạnh đó, Câu lạc bộ Thanh niên số tỉnh Thái Nguyên cũng đã tổ chức Lễ ra mắt, đánh dấu một bước tiến mới trong việc phát triển và kết nối các thanh niên yêu thích công nghệ và số. Trong khuôn khổ sự kiện, Tỉnh đoàn đã trao tặng công trình thanh niên “Số hóa di tích lịch sử” – một dự án ý nghĩa nhằm bảo tồn và phát huy giá trị của các di tích lịch sử thông qua công nghệ số. Đồng thời, Cuộc thi ảnh và video clip “Hương sắc xứ Trà” năm 2025 cũng đã tìm ra những người chiến thắng và được trao giải. Sự kiện này không chỉ là một hoạt động giải trí mà còn là dịp để quảng bá vẻ đẹp của quê hương Thái Nguyên.

Tổng thể, Diễn đàn thanh niên Thái Nguyên với xã hội số là một hoạt động thiết thực và bổ ích, không chỉ giúp nâng cao nhận thức và kỹ năng của thanh niên trong thời đại số mà còn góp phần vào sự phát triển kinh tế – xã hội của tỉnh. Thông qua sự kiện này, các đoàn viên thanh niên đã có cơ hội giao lưu, học hỏi và thể hiện ý tưởng của mình, tạo ra một cộng đồng thanh niên năng động và sáng tạo.

…

Ngày 15-7, Hội nghị trí tuệ nhân tạo (AI) TP HCM đã được tổ chức bởi Trung tâm Xúc tiến thương mại và đầu tư TP HCM (ITPC), Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC) và nền tảng kết nối đổi mới sáng tạo BambuUP. Hội nghị này tập trung vào các vấn đề và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thời đại công nghệ số hiện nay.

Ông Nguyễn Thanh Lâm, Trưởng Trung tâm An ninh mạng – QTSC, cho biết rằng AI đang phát triển nhanh chóng và trở nên thông minh, phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày. Đa số người dùng internet hiện nay đều sử dụng ít nhất 2 công cụ AI trong số nhiều công cụ như ChatGPT, Gemini, Grok… Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro khi tội phạm mạng lợi dụng AI để tạo video deepfake, gửi email lừa đảo tinh vi, khó phát hiện.

Đặc biệt, gần đây Google đã giới thiệu Veo3 – mô hình AI có khả năng tạo video với độ chân thực cao, khó phân biệt bằng mắt thường. Ông Lâm khuyến nghị rằng AI đang trở thành công cụ đắc lực cho hacker để tạo ra nhiều biến thể ransomware, tấn công diện rộng và không lĩnh vực nào có thể miễn nhiễm. Do đó, ngoài kiến thức và kỹ năng bảo mật, doanh nghiệp cần chủ động đầu tư vào giải pháp bảo vệ phù hợp.

Bên cạnh đó, ông Phan Ngọc Ánh, Giám đốc Công ty TNHH Công nghệ Năng lượng Alena, cho biết AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như nhận diện khuôn mặt, in báo cáo và gửi dữ liệu đến các bộ phận điều hành. Dự báo trong thời gian tới, AI sẽ tiếp tục được nâng cấp để cho phép xử lý và gửi báo cáo theo thời gian thực.

Đồng thời, ông cũng nhấn mạnh rằng với sự phát triển nhanh chóng của AI, cần có hành lang pháp lý để kiểm soát việc sử dụng công nghệ này, ngăn chặn các nguy cơ bị theo dõi, rò rỉ dữ liệu hay bị khai thác vào mục đích xấu.